En un contexto marcado por la inflación, la fragmentación de la atención de los consumidores y la aceleración desbordada de la tecnológica, Ipsos presenta una nueva forma de innovar que combina lo mejor de la inteligencia humana (HI) y la inteligencia artificial (AI). Esta propuesta, centrada en consumidores reales, busca transformar la manera en que las marcas desarrollan nuevos conceptos de innovación, con eficiencia, relevancia -satisfacción de las necesidades de los consumidores- y agilidad.
Cifras que redefinen el futuro de la investigación
El 75 % de las innovaciones fracasan por no ser lo suficientemente relevantes para provocar un cambio en el comportamiento del consumidor, que los lleve a probar nuevos productos.
Con el uso de datos sintéticos aumentados, Ipsos logra acelerar hasta en un 50% la realización de pruebas de producto, generar insights más profundos con 100 % más alcance entre subgrupos de información, y reducir costos entre un 20 % y 60 %.
En Colombia, el 58% de los consumidores declara sentirse entusiasmado con la inteligencia artificial, siendo superior al promedio global (55%).
“La innovación no puede seguir siendo una serie de pasos desconectados. Con HI + AI logramos integrar emoción, contexto y tecnología en un solo ciclo. Cuando entrenamos la IA con voces reales, los resultados se acercan a lo extraordinario”, puntualizó el Director de Innovación Ipsos Latam.
Del dato al insight, del insight a la acción
Las experiencias humanas son complejas, emocionales y muchas veces irracionales. Ipsos reconoce esta realidad y propone un enfoque de innovación que parte de la empatía y se potencia con IA, sin perder de vista la esencia del consumidor.
A diferencia de los modelos genéricos entrenados con datos públicos o impersonales, Ipsos utiliza una base robusta de más de 40.000 consumidores reales, 184 productos evaluados y con presencia en 84 mercados, lo que permite una visión profunda y representativa de las verdaderas motivaciones de compra.
¿Cómo funciona la fórmula HI + AI?
Entrenamiento con datos reales: modelos de IA calibrados con emociones, frustraciones y aspiraciones extraídas de verbatims y técnicas proyectivas.
Generación de usuarios sintéticos: perfiles digitales basados en interacciones humanas, que permiten probar conceptos en menor tiempo y con mayor profundidad.
Ciclo continuo de innovación: lanzamiento, validación y optimización ocurren en un solo flujo, reduciendo tiempos y aumentando la tasa de éxito.
Ideas con potencial medido: conceptos clasificados según su oportunidad real, perfilados por ocasión, necesidad y tipo de consumidor.
Casos de impacto
A través del entrenamiento humano de sus modelos, Ipsos generó ideas concretas con resultados superiores. Un potenciador de eliminación de manchas para ropa clara, basado en insights emocionales, obtuvo 9 % más de potencial de prueba frente a modelos genéricos. O Un tapón dosificador digital surgió como respuesta precisa a consumidores que priorizan la medición y el cuidado del producto.
Estas innovaciones no solo fueron funcionales, sino profundamente significativas para quienes las necesitan. La IA, en estos casos, no reemplazó al consumidor: lo representó con fidelidad.
Una innovación más estratégica, menos reactiva
Ipsos propone un cambio de paradigma: menos táctico, más estratégico. Ya no se trata de seguir tendencias, sino de anticiparlas. Dejar de reaccionar a los cambios, y pasar a diseñarlos.
Con HI + AI, el desarrollo de producto deja de ser lineal y se convierte en un ecosistema integrado. Cada etapa, desde la ideación hasta el empaque, se valida desde su origen con datos relevantes, representativos y trazables.
A juicio de los directivos de Ipsos, la firma demuestra que cuando la inteligencia artificial se entrena con inteligencia humana, no solo es más precisa, también es más útil. La innovación, concluyó, vuelve a ser significativa.
